Уперше сформульовано твердження про можливість приведення структури складних технічних систем з регулярною структурою (СТС РС) до нейроподібної шляхом скінченної кількості еквівалентних перетворень. Запропоновано положення про системну єдність СТС РС та складних інформаційних структур з регулярною структурою (СІС РС), що полягає у корельованості статистичних характеристик відмов технічних об'єктів і відмов топологічно подібних даних нейронних мереж. Розроблено метод ідентифікації відмови ушкоджених СТС РС, який полягає у порівнянні працездатності таких об'єктів з працездатністю топологічно подібних "ушкоджених" нейронних мереж. Створено імітаційну модель нагромадження ушкоджень та ідентифікації відмов складних технічних систем, яка є топологічно еквівалентною нейронною мережею. Уперше запропоновано алгоритм настроювання імітаційної моделі нагромадження ушкоджень та ідентифікації відмов СТС, що полягає у визначенні оптимального зовнішнього навантаження на технічну систему, яка забезпечує максимальне значення коефіцієнта кореляції Пірсона між залежностями ймовірностей відмови СТС і СІС за однотипних ушкоджень. Розвинуто алгоритм прогнозування ушкоджень складних технічних систем з регулярною структурою, що полягає у зваженому підсумовуванні впливів конструкції об'єкта та умов його експлуатації.

  Скачати повний текст